プロジェクト
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プロジェクト Projects

情報検索グループのメンバーが参画している研究開発プロジェクト
Research and development projects where IR Group members are involved.

現行プロジェクト Active Projects

外部資金プロジェクト

データ記録時刻を基盤とした異種データの関連付けによる情報アクセス技術の構築

本研究は、センサ、画像、位置情報など異なるモダリティのデータを統合的に扱うクロスモーダル情報アクセス技術のための基盤構築を目的とする。データ記録時刻に基づく「時間的近接性」に着目し、異種データ間の関連性を自動的に推定・付与する手法を開発する。これにより、人的コストを抑えつつ多様なモダリティを含む大規模データセットの構築が可能となり、高精度な情報アクセス技術の研究資源としての活用が期待される。また、本手法は非言語データ間の相互変換や情報要求の推定といった応用展開にも寄与する。
Website: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-25K15243/

ユーザの時間選好を考慮した健康行動変容のためのメッセージ提示戦略モデルの構築

ヒトは健康行動の意思決定をする際に，将来の健康による報酬と現在の治療に関わる労力を比較し，より心理的価値が高いと判断したものを選択する．ヒトが現在の治療を忌避する原因の一つは，ヒトが持つ時間選好と呼ばれる性質による．時間選好による健康行動の忌避を防ぐために，行動経済学の知見を応用し，健康行動を促進するためのメッセージングを用いた介入アプローチが研究されている．しかし，このような行動変容のための介入は，個々人の状況が異なるため，一律の介入アプローチでは効果が限定的であるとの指摘がある．本課題では，ユーザの時間選好の強弱を考慮した健康行動促進メッセージ提示のための介入戦略モデルの構築を目指す．
Website: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-24K23877/

汎用検索モデルに基づく低資源下における情報検索システム構築技術の開発

近年の情報検索研究の多くは大量の利用者データおよび専門の検索チームを前提に行われており，十分なデータや人的資源を持たない検索サービスでは情報検索の先端技術が活かされていない．本研究課題の目的は，資源の多寡による検索システムの性能格差を是正するために，(1)汎用検索アルゴリズムを開発することで利用者データを用いることなく検索システムの性能を向上させ，(2)汎用ユーザモデルを開発することで低資源下においても検索システムの評価を可能にし，(3)汎用検索アルゴリズムと汎用ユーザモデルを利用して検索システムを構築するシステム(AutoIR)によって高性能な検索システムの構築を容易にすることである．
Website: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23K28090/

NTCIRプロジェクト

Pre-trained Model Retrieval (ModelRetrieval)

ModelRetrieval defines a pilot benchmark for retrieving pre-trained models across NLP and image style transfer by predicting task-specific performance, enabling fast, cost-effective model selection.
Website: https://pre-trained-model-retrieval.github.io/

Fact-based Event-centric Human-value Understanding (FEHU)

Given a factual news article and associated human value categories, the task consists of two subtasks: (1) Human Value Recognition, which classifies human values expressed across the article, and (2) Human Value-aware Text Generation, which rewrites the article while preserving its original human value expressions.
Website: https://sites.google.com/view/ntcir19fehu

Instruction Generation for Agentic Search (AgenticInstruction)

AgenticInstruction Task seeks to identify effective and robust instructions for guiding Large Language Models (LLMs) in search agent roles.
Website: https://geniie-lab.github.io/ntcir/

Advancing Lifelog Analytics and Retrieval at NTCIR19 (Lifelog-7)

Lifelog-7 aiming to advance research in lifelog analytics and retrieval and it consists of multiple sub-tasks focusing on semantic access, knowledge mining, and question answering from lifelog and CASTLE data.
Website: TBA

終了プロジェクト Completed Projects

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